يتم تطوير أدوات تقييم قائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يتيح للأطباء النفسيين جمع وتحليل معلومات دقيقة حول المرضى. على سبيل المثال، قد تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل اللغة الطبيعية لفهم أنماط الكلام وتحليل المشاعر من تعبيرات الوجه.
يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المرضى الطبية، والبيانات السلوكية، وتسجيلات الصوت المأخوذة من مكالمات الهاتف لخدمات التدخُّل، وعدد من مصادر البيانات الأخرى، باستخدام التعلم الآلي لتحديد علامات التحذير لمشكلات الصحة النفسية قبل أن تتقدم إلى مرحلة حادة.
هناك عدد من المسابقات والجوائز لتشجيع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. المجالات الرئيسية التي عززت هي: الذكاء العام للآلة، سلوك المحادثة، تحليل البيانات، السيارات المتحركة دون سائق (السيارات ذاتية القيادة)، والروبوت لكرة القدم والألعاب.
استخدامُك هذا الموقع هو موافقةٌ على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية. ويكيبيديا ® هي علامة تجارية مسجلة لمؤسسة ويكيميديا، وهي منظمة غير ربحية.
الذكاء الاصطناعي في علم النفس: تحليل السلوك البشري وتقديم الدعم العاطفي
كيف يمكنني تقييم فعالية التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
بالنسبة للمشاكل الصعبة، تتطلب معظم هذه الخوارزميات موارد حسابية هائلة—مما يؤدي إلى «انفجار اندماجي»: أي يصبح مقدار الذاكرة أو الوقت اللازم للحواسيب فلكي عندما الامارات تتجاوز المشكلة حجماً معيناً.
الذكاء الاصطناعي في علم النفس: تحليل السلوك البشري وتقديم الدعم العاطفي
يمكن استخدام تقنيات التعلم الآلي لتطوير نماذج تجريبية وتحليل البيانات بشكل فعّال.
جمع بيانات المستخدمين وتحليلها قد يعرض خصوصيتهم للخطر. لذلك، تحتاج الأنظمة إلى ضمان أمن البيانات وحمايتها من الانتهاكات.
قد يؤدي هذا إلى تقديم توصيات غير دقيقة في بعض الحالات المعقدة.
الذكاء العام الذكاء الاصطناعي في علم النفس (الذكاء الاصطناعي القوي) نوقش في مقدمات معروفة للذكاء الاصطناعي:
اتفق عدد كبير من الفلاسفة وعلماء النفس والمختصين في الذكاء الاصطناعي، على وجود خصائص فريدة للوعي الإنساني تجعله أكثر من مُجرد تراصُف معلومات وحساب احتمالات، حيث تتمثّل إحدى تلك الخصائص في كيفية تحوُّل الحواس لمُدركات حسيّة، ثم اندراجها في نسيج الوعي الذاتي أو ما يعرف ب “التَجرِبة الذاتيّة”.
تشجيع الدراسات التي تبحث في كيفية تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في المجالات النفسية.